就像迈克尔刘易斯等人揭示的那样，高频交易是一种类似于套利的行为，它们的发生速度很快，而且交易者会得到来自证券交易所内部人士的消息。虽然大多数高频交易仍然基于市场统计分析，但美联社twitter账户被黑的例子表明，交易商会允许它们的电脑自行搜寻社交媒体上的消息和新闻，以寻找竞争优势。
问题是，电脑仍不够聪明，没有能力解析人类通信的复杂性，无法可靠地判断哪些消息具有真正的价值。在美联社的事件被报道之后，经纪商为交易员提供的信息是经过验证的。这些消息还要经过算法的处理，最后才能判断关于某个公司的消息是正面的还是负面的。几乎可以肯定，这些消息来源不会包括股票炒作者的推动，——正是它们推动了cynk股票的暴涨。从理论上讲，即使操作股票交易的电脑收集了这些垃圾信息，它们分析的数据也将包括一个公司的基本情况：收入、资产或产品。
但是，考虑到华尔街以往表现出来的奇幻思维方式——例如在网络股和房地产市场的表现，我们不难想象：有人将超出限度的自由赋予了他们的电脑，就像将汽车钥匙交给青少年。一个过于急切、寻求先发优势的交易商可能会用社交媒体上的大量信息来误导华尔街。而华尔街的分析师们以为。那些具有情绪分析能力的电脑能够做得和人一样好，甚至更好。
然而，我们从社交媒体和股市中知道，人类很容易发生认知偏差，很容易将情绪驱动合理化，从而导致错误的选择，就像他们会买cynk股票。利用计算机作为决策辅助工具的优点是可以排除外界干扰，排除那些来自社交媒体的消息和其他非结构化数据的影响。也许下一个科技泡沫可能不是缘于人类的愚蠢和贪婪，而是缘于技术本身。
王天宇是什么人？凌菲妃那一手的黑客技术可全部都是王天宇亲手教的，只是王天宇很少显露出来而已。王天宇心中清楚。要想入侵或者攻击其它的电脑或系统。首先就必须找到其存在的漏洞。
所以，王天宇在要对付高胜的时候，就在不断地寻找高胜的漏洞和弱点。由于高胜和美国政府之间那暧昧的关系，想要通过正当竞争击败高胜根本就不可能。
但是高胜是那种比较激进的投行。从它的盈利有百分之四十来自交易所得就可以看出。高胜在金融市场上的交易比例占多少了。
而程序化交易又是高胜的主要交易方式。高盛的量化自营部门就专门从事程序化交易，而高胜程序化交易系统都不止一套，高频交易也只是程序化交易系统之一。
这个世界没有什么是完美的。而高胜的那些程序化交易系统也一样，王天宇很快就破解了那些程序化交易系统的原理，找到了其中的弱点。
真正算起来王天宇要战胜的似乎不是高胜，而是高胜的那几台电脑而已。电脑毕竟不是人，没有人的智慧，王天宇也战胜它们简直是轻而易举。而且人机大战的情形也不是没有过。
早在几年前，斯文埃吉尔拉森和佩德韦比各自在美国经纪商timber hill用于挪威几只交易清淡股票的自动交易算法中发现了可预测模式。当他们下单时，算法将履行指令，并同时推高买卖价格。通过分批少量买入，他们在卖出股票前推高了timber hill的价格。两位交易员在5个月内获利约4万英镑。
挪威舆论在这场人机大战中站在人类的一边，但奥斯陆地方法庭做出了严厉判决。法庭判这两名交易员操纵市场成立，判决缓期监禁，并没收非法所得。这种基于禁止欧洲市场滥用指令的判决结果可能在法律上是正当的，但不太符合公共利益，因为保护如此愚蠢算法背后的资本，不会对社会有任何好处。没有人强迫他们以这种方式交易；实际上，自动交易的目的是为了比人类更高效率地发现并利用规律。在本案中，“落伍”的人类打败了机器。